王豫峰，工学博士，副教授，硕士生导师（兼职郑州轻工业大学），毕业于武汉大学计算机学院。参与国家重点专项、自科面上项目各1项。主持河南省科技攻关项目1项、河南省高等学校重点科研项目2项、河南省科技智库调研课题1项、河南省本科高校研究性教学改革研究与实践项目1项、南阳理工学院省示范校建设专项研究项目1项、南阳理工学院教育教学改革项目2项。发表SCI、EI收录论文15篇，出版学术著作3部，主（参）编教材4部。先后荣获南阳市优秀教师、南阳理工学院第二批青年学术骨干、南阳理工学院文明教师、先进工作者、优秀学业导师、优秀毕业设计指导教师、学科竞赛优秀指导教师、优秀社会实践教师等荣誉称号。
主要研究方向：
演化计算、生产调度和路径规划类优化问题、智能医学影像处理等。
主讲课程：
《计算机导论（双语）》、《大数据基础》、《高级大数据技术》、《人工智能导论》等。
指导学生社团：
ICG（Intelligent Computing Group）社团
指导研究生：
张勇（郑州轻工业大学，在读，2022 - ）
指导本科生参与科研项目情况：
1、应建航,杨昊,王博闻.2022年度南阳理工学院大学生科研基金项目,《基于贡献度的多种群集成差分进化算法研究》,NGDJ-2022-64，0.2万元。
2、陈慧,潘登,陈春旭,赵航.2023年度南阳理工学院大学生科研基金项目,《基于混合算法的柔性车间调度问题的研究》,NGDJ-2023-102，0.14万元。
3、张智星,刘文利,郑惠会,张阳,殷玉蒙.2023年度南阳理工学院大学生科研基金项目,《基于群智能优化算法的特征选择方法研究》,NGDJ-2023-103，0.14万元。
指导本科生参与竞赛情况：
1、获得2020年“华录杯”SEED江苏大数据开发与应用大赛（社会治理赛道-违法广告信息检测赛题）一等奖（8万元）。
2、获得2021年全国水下机器人大赛（水下声学目标检测赛道）二等奖（3万元）。
3、获得ACM MM 2021安全AI全球挑战赛（Robust defense competition for e-commerce logo detection）的第九名（1万元）。其中，ACM MM 2021是CCF（中国计算机学会）推荐的A类顶会。
4、获得ICME-2022 安全AI全球挑战赛（Few-Shot Logo Detection in E-commerce）的第七名。
指导本科生获得优秀毕业设计（论文）情况：
1、2022年南阳理工学院优秀毕业设计（论文）5人：
王晗，18软工云计算2班，《新冠疫苗预约和数据分析平台的设计与实现》。
孟辉鹏，18软工软件3班，《基于向量角更新策略的萤火虫算法研究》。
程鹏，18软工游戏，《基于半监督学习的广告牌违法检测算法研究》。
黄兴平，18软工游戏，《基于UE4的FPS网络游戏的设计与实现》。
王朋飞，18软工云计算1班，《基于种群反馈信息的自学习差分进化算法的研究》。
2、2023年南阳理工学院优秀毕业设计（论文）2人：
王伯承，19软工智能1班，《基于混合学习模型的粒子群优化算法研究》。
刘昂，19软工移动3班，《基于深度学习的胃癌图像分类研究》。
（截止2024年3月）
马聪聪，博士，9001cc金沙以诚为本讲师。研究方向主要为智慧养老、智慧农业、智慧教育等，共发表学术论文25篇（其中第一作者论文SCI期刊检索4篇，EI期刊检索1篇），授权专利5项（3项发明专利(其中1项同时申请PCT国际专利)、2项实用新型专利），登记软件著作权5项。
主持河南省自然科学基金青年项目1项，河南省科技攻关项目1项，河南省科技厅高层次人才国际化培养项目1项，河南省科技厅高端外国专家项目2项，河南省科协科技智库调研课题2项，河南省教育厅虚拟仿真项目1项，河南省教育厅教育科学重点项目1项，河南省教育厅教育规划一般项目2项，南阳市科技攻关项目1项。
作为指导老师，指导2022年挑战杯大学生创新创业项目获河南省“银奖”，指导2022年“互联网+”大学生创新创业大赛获河南省“三等奖”，指导河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目1项，省级大学生创新创业训练计划项目4项。
研究方向:
1． 智慧养老
2． 智慧农业
3． 智慧教育
开设课程:
《智能硬件编程》、《智能机器人》、《数字图像处理》等。
科研课题:
智慧养老
(1) 2020.01--2021.12 河南省自然科学基金青年项目“人机共融环境下医疗服务机器人的感知与交互方法研究”，202300410021，经费5万元，主持
(2) 2023.01—2024.12 河南省科技攻关项目“面向开放环境的轮椅服务机器人多模态感知与智能交互技术研究”，主持
(3) 2021.03--2021.11 河南省高层次人才国际化培养“人机共融智能机器人的室内SLAM技术研究”，经费5万元，主持
(4) 2020.12--2021.11 河南省科协科技智库调研课题“河南省智慧养老服务现状调查及对策研究”，HNKJZK-2021-52C，经费3万元，主持
(5) 2022.01--2022.12 河南省高端外国专家项目“面向智慧城市的养老服务关键技术研究”，HNGD2022020，经费14万元，第二参与
(6) 2024.01-2024.12 河南省高端外国专家项目“多维感知驱动的数字孪生健康监测关键技术研究”，HNGD2024035，第二参与
智慧农业
(1) 2021.01--2021.12 南阳市科技攻关项目“规模化种植下智能农业机器人的巡检路径规划方法研究”，KJGG057，主持
(2) 2024.01-2024.08 河南省科协科技智库调研课题“数字化转型下河南省智慧农业发展现状调查及对策研究”，HNKJZK-2024-64B，主持
(3) 2022.01--2023.12 河南省教育厅高等学校重点项目“基于AIoT的麦田环境和病虫害监测的农业机器人研究与实现”，22B520025，第二参与
智慧教育
(1) 2021.01--2021.12 河南省教育厅教育规划一般项目“疫情背景下的沉浸式在线教育和实时教学反馈研究”，2020YB0260，主持
(2) 2023.01--2023.12 河南省教育厅教育规划一般项目“元宇宙赋能智慧学习空间的构建与实现”，2023YB0239，主持
代表性论文
[1] C. Ma, W. Li, J. Cao, J. Du, Q. Li and R. Gravina, “Adaptive sliding window based activity recognition for assisted livings”. Information Fusion, vol. 53, January 2020: 55-65. (SCI，影响因子13.669，JCR Q1，google scholar被引62次)
[2] C. Ma, J. Du, and R. Gravina, Abnormal Behavior Detection Based on Activity Level Using Fuzzy Inference System for Wheelchair Users, Human-centric Computing and Information Sciences, Article number: 12:21 (2022). (SCI，影响因子6.558，JCR Q1)
[3] C. Ma, W. Li, R. Gravina, and G. Fortino, “Posture detection based on smart cushion for wheelchair users”, Sensors, vol. 17, no. 4(719), 2017. (SCI，影响因子3.275，JCR Q1，google scholar被引103次)
[4] C. Ma, W. Li, R. Gravina, J. Cao, Q. Li, G. Fortino, “Activity Level Assessment Using a Smart Cushion for People with a Sedentary Lifestyle”, Sensors, vol. 17, no. 10(2269), 2017. (SCI，影响因子3.275，JCR Q1，google scholar被引35次)
[5] C. Ma, W. Li, R. Gravina, J. Du, Q. Li, G. Fortino, “Smart Cushion-based Activity Recognition and its Typical Applications”, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine, vol. 6, no. 4, pp. 6-14, Oct. 2020. (EI期刊检索)
龚嗣良，博士，9001cc金沙以诚为本讲师，长期从事无源感知网络、下一代接入技术、工业物联网等方面的工作。近年来，在计算机网络领域发表SCI期刊10余篇，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。
研究方向:
1．无源感知网络
2．下一代接入技术
3. 工业物联网
主讲课程:
《嵌入式系统原理与应用》、《嵌入式GUI编程》、《物联网信息感知技术》等。
科研课题:
1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61872322, 单跳射频能量捕获无线传感网供能和数据收集技术及其理论, 58万元, 结题, 参与
2. 科技部, 国家重点研发计划, 2019YFD0901605, 水产品陆海联动保鲜保活与冷链物流技术子课题, 3870万元, 在研, 参与
3.河南省教育厅, 河南省高等学校重点科研项目计划, 24A520027, 面向工业物联网的无线多址接入策略研究, 3万元, 在研, 主持
主要论文
1. Yi-Hua Zhu; Siliang Gong; Kaikai Chi; Yanjun Li; Yuguang Fang; Optimizing superframe and data buffer to achieve maximum throughput for 802.15.4-based energy harvesting wireless sensor networks, IEEE INTERNET OF THINGS, 2021. (SCI 一区)
(2) Siliang Gong; Xiaoying Liu; Kechen Zheng; Xianzhong Tian; Yi-Hua Zhu ; Slot-hitting ratio-based TDMA schedule for hybrid energy-harvesting wireless sensor networks, IET Communications, 2021. (SCI 三区，CCF-C)
(3) Siliang Gong; Xiaoying Liu; Kechen Zheng; Wenwei Lu; Yi-Hua Zhu ; TDMA scheduling schemes targeting high channel utilization for energy-harvesting wireless sensor networks, IET Communications, 2022. (SCI 三区，CCF-C)
(4)Wenwei Lu; Siliang Gong; Yi-hua Zhu; Timely Data Delivery for Energy-harvesting IoT Devices, Chinese Journal of Electronics, 2022. (SCI 四区）
(5) Nana Bai; Siliang Gong; Haiyan Shi; Zhen Cheng; Yi-Hua Zhu ; Improving Throughput of Communication Link in IEEE 802.15.4 Based Energy-Harvesting Wireless Sensor Network, Chinese Journal of Electronics, 2019.（SCI 四区）
张政，博士，9001cc金沙以诚为本讲师，长期从事图神经网络、复杂系统与智能计算、信息检索与欺诈检测等方面的工作。中国计算机学会会员，参与国家自科基金项目2项，主持参与省部级项目6项，地厅级项目8项，发表SCI论文10余篇，获国家发明专利授权2项。
研究方向:
1．图神经网络
2．信息检索与数据挖掘
3. 社交网络建模与欺诈检测
开设课程:
《高级大数据技术》、《Docker应用容器实践》、《Kubernetes集群管理平台》等。
科研课题:
1. 演化特征驱动的精准网络阻断问题研究，国家自然科学基金面上项目，编号：62276171，参与。
2. 基于多模态时序图谱的社交媒体态势感，河南省科技厅，河南省国际科技合作项目，232102520004，主持。
3. 基于鲲鹏架构的云安全桌面关键技术研究，河南省科技厅，河南省重点研发与推广专项，222102210134，主持。
4. 基于OpenStack云平台的弹性资源配置系统的研究与实现，河南省教育厅，高等学校重点科研项目，19B520018，主持。
主要论文
1. Zheng Zhang, Mingyang Zhou, Jun Wan, Kezhong Lu, Guoliang Chen, Hao Liao, Spammer detection via ranking aggregation of group behavior, Expert Systems with Applications, 2023, 216: 119454. (SCI, 中科院一区Top)
2. Zheng Zhang, Jun Wan, Mingyang Zhou, Zhihui Lai, Claudio J. Tessone, Guoliang Chen, Hao Liao, Temporal burstiness and collaborative camouflage aware fraud detection, Information Processing & Management, 2023, 60(2): 103170. (SCI, 中科院一区Top)
3. Zheng Zhang, Jun Wan, Mingyang Zhou, Kezhong Lu, Guoliang Chen, Hao Liao, Information diffusion-aware likelihood maximization optimization for community detection, Information Sciences, 2022, 602: 86-105. (SCI, 中科院一区Top)
4. Zheng Zhang, Yibo Han. Detection of Ovarian Tumors in Obstetric Ultrasound Imaging Using Logistic Regression Classifier with an Advanced Machine Learning Approach. IEEE access. 2020. (SCI, 中科院二区)
5. 张政，单平平，韩义波. 基于加权图传播最优化的网络社区检测算法, 南阳理工学院学报, 2022, 14(04): 74-82.
6. Yibo Han, Pu Han, Bo Yuan, Zheng Zhang, Lu Liu, John Panneerselvam. Design and application of vague set theory and adaptive grid particle swarm optimization algorithm in resource scheduling optimization, Journal of Grid Computing, 2023, 21(2). (SCI, 中科院二区Top)
获奖记录:
1. 2015、2017年度南阳理工学院先进教育工作者称号。
2. 2016、2019年度南阳理工学院优秀共产党员。
3. 2020年度河南省教育信息化优秀成果奖一等奖。
4. 2022年度南阳理工学院教育教学成果一等奖。
徐二宝，博士，9001cc金沙以诚为本讲师，长期从事军工航天国产化自主可控软件研发，设备数字化智能运维和数字孪生等方面的工作。曾在中国航天科技集团下属的运载火箭技术研究院和空间技术研究院工作过7年，有着丰富的火箭、卫星等航天器组态监测及数据综合显示类软件项目经验。和北京空间信息传输中心（解放军32039部队）、中国电子科技集团下属的第54研究所和第15研究所、中船重工第716研究所以及星际荣耀等多个航天军工科研院所和军队单位保持常年的项目合作。负责研发的火箭自动判读软件目前仍服务于多个长征系列运载火箭具体型号任务，在研的卫星数据综合显示软件服役于天舟、神舟载人航天和空间站在轨管控等历次型号任务。学术上一作发表SCI论文7篇，EI论文2篇，授权软件著作权5项，国家发明专利2项。
研究方向:
1.军工航天领域组态监测及数据综合显示自主可控软件研发
2.设备预测性维护及数字孪生
3.云边协同计算及大数据智能分析
开设课程:
《嵌入式原理与实践》、《嵌入式GUI程序设计》、《嵌入式定制与裁剪》等。
科研项目：
[1] 博士创新基金资助项目（310-252072013）：考虑预测性维护与节能降耗的车间生产调度集成优化研究；主持
[2] 国家自然科学基金项目（52005404）：基于复杂网络理论的三维装配模型设计知识发现与重用方法研究；参与
[3] 国家自然科学基金（51575443）：云服务模式下制造业务多主体协同与优化方法研究；参与
在研横向项目:
1. 卫星运管系统综合显示插件集技术开发，甲方：西安中科天塔科技股份有限公司，合同额115万，项目负责人。
2. 载人航天数据中继任务综显系统技术开发，甲方：北京远山信息技术有限公司，合同额77万，项目负责人。
主要论文
[1] Xu Erbao, Zou Fangfang, ShanPingping. A multi-stage fault prediction method of continuous casting machine based on Weibull distribution and deep learning. Alexandria Engineering Journal, 2023,77:165-175. (SCI，中科院二区)
[2] Xu Erbao, Yang Mingshun, Li Yan, Gao Xinqin, Wang Zhenyu, Ren Leijie. A multi-objective selective maintenance optimization method for series-parallel systems using NSGA-III and NSGA-II evolutionary algorithms[J]. Advances in Production Engineering & Management, 2021, 16(3):372-384. （SCI，中科院三区）
[3] Xu Erbao, Li Yan, Han Zhoupeng, Du Jingyi, Yang Mingshun, Gao Xinqin. A method for predicting the remaining life of equipment based on WTTE-CNN-LSTM[J]. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2022, 16(1):1-12. (WOS: 000746131200002)
[4] Xu Erbao, Li Yan, Peng Lining, Yang Mingshun, Liu Yong. An unknown fault identification method based on PSO-SVDD in the IoT environment[J]. Alexandria Engineering Journal, 2021, 60(4):4047-4056. (SCI，中科院二区)
[5] Xu Erbao, Li Yan, Liu Yong, Du Jingyi, Gao Xinqin. Energy saving scheduling strategy for job shop under TOU and tiered electricity price [J]. Alexandria Engineering Journal, 2021, 61(1):459-467. (SCI，中科院二区)
[6] Xu Erbao, Li Yan, Peng Lining, Li Yuxi, Yang Mingshun. On-Line Interpretation and Real-Time Diagnosis of Rocket's Single Equipment[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021:1-12. （WOS: 000631898300002；EI：20211310132099）
[7] Xu Erbao, Li Yan, Yang Mingshun, Xiao Renhao. On-Line Monitoring and Fault Diagnos of Box Transformer Substation Based on VPRS-RBFNN[J]. TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE, 2021, 27(6):1965-1973. （WOS: 000600425200032）
[8] 徐二宝, 李言, 李玉玺, 杨明顺, 崔莅沐. 基于边缘计算和VPRS的火箭设备单机双层判读与实时诊断[J]. 宇航学报, 2020, 41(10):1-8.（EI Accession number: 20205109625384）
[9] Xu Erbao, Li Yan. An Integrated Energy-saving Scheduling Framework Based on IoT [J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021. （EI会议 Accession number: 20211510207022）
获奖记录:
个人获奖
1. 2023年南阳理工学院脱产实践锻炼优秀教师
胡沛，博士，9001cc金沙以诚为本讲师，长期从事演化计算、数据挖掘和人工智能等方面的工作。CAA粒计算及其应用专业委员，发表SCI论文30余篇，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。谷歌学术H-index 12，被引900逾次。发表专著1本，授权发明专利3项。担任IIH-MSP 2022和ICGEC 2023国际会议出版主席，担任《Entropy》特刊“Wireless Sensor Networks and Their Applications”的客座编辑。
研究方向:
1． 演化计算
2． 特征选择、数据挖掘
3. 人工智能
开设课程:
《面向对象编程基础》、《大数据基础》等。
科研课题:
1. 基于非线性核稀疏表示的医学图像特征提取方法. 国家自然科学基金，编号：61872085，参与。
2. 新工科背景下的大数据人工智能产业研究. 2019教育部产学合作协同育人项目，编号：XT1911003，参与。
主要论文
1. Pei Hu, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu. Improved Binary Grey Wolf Optimizer and Its application for feature selection. Knowledge-Based Systems, 2020, (195): 105746:1-14. (SCI，中科院一区Top，ESI高被引，单篇被引超300次)
2. Jeng-Shyang Pan, Pei Hu, Shu-Chuan Chu. Binary fish migration optimization for solving unit commitment. Energy, 2021, (226): 120329:1-11. (SCI，中科院一区Top)
3. Pei Hu, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu, Chaoli Sun. Multi-surrogate assisted binary particle swarm optimization algorithm and its application for feature selection. Applied Soft Computing, 2022, (121): 108736:1-13. (SCI，中科院二区Top)
4. Jeng-Shyang Pan, Pei Hu, Vaclav Snasel, Shu-Chuan Chu. A Survey on Binary Metaheuristic Algorithms and Their Engineering Applications. Artificial Intelligence Review. 2023, 56 (7), 6101-6167. (SCI，中科院二区)
5. Jeng-Shyang Pan, Pei Hu, Tien-Szu Pan, Shu-Chuan Chu. Improved equilibrium optimizer for short-term traffic flow prediction. Journal of Database Management. 2023, 34(1): 1-20. (SCI，中科院四区)
6. Pei Hu, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu, Qing-Wei Chai, Tao Liu, Zhong-Cui Li. New hybrid algorithms for prediction of daily load of power network. Applied Sciences. 2019, 8(21): 4514. (SCI，中科院三区)
7. Jeng-Shyang Pan, Pei Hu, Shu-Chuan Chu. Novel parallel heterogeneous meta-heuristic and its communication strategies for the prediction of wind power. Processes. 2019, 7(11): 845. (SCI，中科院四区，ESI高被引)
8. Pei Hu, Shu-Chuan Chu, Vaclav Snasel, Jeng-Shyang Pan. Binary Equilibrium Optimizer Algorithm. Journal of Network Intelligence, 2022, 7(1): 45-58. (EI)
9. Pei Hu, Jeng-Shyang Pan, Shu-Chuan Chu. Advanced QUasi-Affine TRansformation Evolutionary (QUATRE) Algorithm and Its Application for Neural Network. The Fourth International Conference on Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications (VTCA, 2021). (EI会议)
10. Jeng-Shyang Pan, Pei Hu, Shu-Chuan Chu, Vaclav Snasel. K-PPE: A Variant Phasmatodea Population Evolution Algorithm for Global Optimization. The 17th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP 2021). (EI会议)
获奖记录:
个人获奖
1. 2017年度南阳理工学院先进工作者
教学获奖
1. 第七届全国信息技术应用水平大赛 最佳指导教师
2. 指导学生获得2023全国大学生软件测试大赛省赛二等奖
3. 南阳理工学院第五届教育教学改革论文三等奖
